[소셜타임스=이원하 기자]

사과, 배, 딸기 등 과실류를 사진으로 찍어서 품질 분석 등이 가능한 기술이 개발됐다.

농촌진흥청은 디지털카메라 촬영으로 다양한 품종의 사과를 신속, 정밀하게 선별할 수 있는 신기술을 개발했다.

기존에 개발된 정량화된 이미지 개반 표현체는 실험 기관마다 각기 다른 촬영 조건을 제시해 실제 현장에 적용하기에는 어려움이 있었다.

농진청 연구진은 이전 기술을 한층 업그레이드해 디지털카메라나 휴대전화 카메라로 사과를 촬영해 사과의 형태와 색상정보를 분석할 수 있게 했다. 이와 동시에 연결된 이미지 분석 프로그램을 통해 과실의 이미지에서 품질 분석 과정을 자동화하고 분류에 필요한 정보를 추출할 수 있도록 했다.

아울러 과실의 조명이나 배경 등 촬영 환경을 비교한 후 이미지를 얻는 최적의 조건과 표준 분석법도 제시했다.

연구진은 연구한 조건으로 홍로 등 4품종에 적용해 이미지를 추출해 실측값과 비교 분석한 결과, 정확도는 96% 이상이었다고 설명했다. 또한, 지표값으로 통계분석 기준을 설정하면 모양이나 색상에 따른 못난이 사과를 빠르게 구분할 수 있다.

농진청은 신기술의 호환성이 뛰어나 사과뿐만 아니라 배, 딸기 등 과실류에도 적용할 수 있다고 덧붙였다. 현재 사용 중인 선별기는 과실 중량으로만 선별할 수 있으나, 이 기술을 적용하면 다양한 이미지 지표를 활용해 소비자가 선호하는 과실을 선택적으로 선별할 수 있을 것으로 농진청은 기대했다.

이번 연구 결과는 한국육종학회지에 논문으로 게재됐다.

김경환 농진청 유전자공학과 과장은 "이번 연구는 작물 표현체 기술을 농업 현장에 접목한 디지털 육종 기술 개발 사례"라며 "앞으로 디지털 육종 기술 개발 속도를 높이고 이를 활용해 농업 현장의 어려움을 해결할 수 있도록 힘쓰겠다"고 말했다.